与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合(liánhé)硅基流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年(nián)刚创立的创业(chuàngyè)公司。 创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就(jiù)找到袁进辉，问他要不要(búyào)部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费(huāfèi)五六百(wǔliùbǎi)万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都(dōu)争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。 时间不等人，硅基(guījī)流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场(dàgànyīchǎng)，希望能用国产算力率先搞定部署难题。 华为云(yún)的方案，正是昇腾云。 于是，双方(shuāngfāng)经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与(yǔ)硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月(yuè)，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚(gāng)上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援(chíyuán)，才勉强扛住。 但第一波“洪峰(hóngfēng)”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超(chāo)节点。 对于(duìyú)超节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里(lǐ)，一张计算卡仅(kǎjǐn)能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技(kējì)”。 谁也没想到，华为云这么快就搞(gǎo)出了(le)CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的(de)昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的应用挑战。 当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对(duì)All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。 第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？ 光(guāng)(guāng)模块通信具备更高带宽和(hé)更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道(zhīdào)。 尽管充满疑虑，但袁进辉(jìnhuī)选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹(qíjì)。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾(téng)建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷(xíjuǎn)新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡(xīnjiāpō)华为(huáwèi)云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同(bùtóng)的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这(zhè)将是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒的(de)战斗。 1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰(gānbīng)应急计划…… 腾建军(jiànjūn)率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波(zhèbō)突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空(bānkōng)。 微软云在内部温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。 微软(wēiruǎn)云客户甚至是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。 仅此(cǐ)一招，足见华为云的功力。 但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理(wùlǐ)上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是(shì)“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就(jiù)突破标准，超前技术准备、超前建设。 散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的(de)缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死(dǔsǐ)，不可避免导致(dǎozhì)大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效(zhǎngxiào)杀菌，实现数学、物理到(dào)生物、化学的跨界研究，引领一场(yīchǎng)液冷革命。 而这些技术(jìshù)，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前(chāoqián)投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军(jiànjūn)“过不去的坎”。 实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。 2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础(jīchǔ)上再翻一倍。 至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀(jīdiàn)，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜(tóng)连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想(yùxiǎng)的大得多。 实测中(zhōng)，腾建军发现：光链路的闪断太(tài)频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入(lièrù)华为重点密级项目，是(shì)必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能(xìngnéng)不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。 于是，一边(yībiān)内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光(guāng)模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量(zhìliàng)；而脏污的产生，就在数据中心现场超(chāo)节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的(de)定位和(hé)修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了(le)问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高。 作为(zuòwéi)全球首次大规模动用光模块部署超节点的(de)探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发的坚实根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动(liúdòng)团队面前时，所有人面对的，却是一场(yīchǎng)新的长征。 3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒(miǎo)，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人(rén)知道。 实际上(shíjìshàng)，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大： 它的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级(céngjí)，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点(jiédiǎn)）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同(xiétóng)计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是(shì)在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不可能完成的(de)任务。 很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层做(zuò)芯片的(de)(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题(wèntí)，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计(dàjì)，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云(wèiyún)团队来说(láishuō)，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术(jìshù)栈全部优化一遍(yībiàn)后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。 但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化(yōuhuà)过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月(yuè)10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证单用户(dānyònghù) 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾(téng)910B单卡，性能飙升10倍。 这(zhè)背后，CloudMatrix 384还(hái)实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是(yúshì)芯片越多，效率越高、性能(xìngnéng)越强(yuèqiáng)。 而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这(zhè)不仅令DeepSeek性能大爆发(bàofā)，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖(wúhú)），CloudMatrix 384实现全面布局，成为(chéngwéi)国内唯一正式商用的(de)大规模超节点。 强大(qiángdà)的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国(zhōngguó)AI正呈现出体系化的突破式创新。 用(yòng)袁(yuán)进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点，一道(yīdào)坚不可摧的(de)国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中(wénzhōng)王磊、腾建军(jiànjūn)为化名） （本文(běnwén)来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议(jiànyì)。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供读者参考。）